AI AUTONOMOUS - Masa Depan Artificial Intelligence

 Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | Masa Depan Artificial Intelligence | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi

Pengertian Artificial Intelligence

Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan adalah bukti dari pesatnya perkembangan teknologi. AI merupakan salah satu produk inovasi yang mengharuskan pembuatnya untuk menguasai Computer Science  atau ilmu komputer.

 

 

“[AI] akan mengubah dunia lebih dari apa pun dalam sejarah umat manusia. Lebih dari listrik.”

Oracle AI dan pemodal ventura Dr. Kai-Fu Lee, 2018

 

 

Artificial Intelligence Akan Berdampak Bagi Masa Depan

Kecerdasan buatan berdampak pada masa depan ,karena hampir setiap industri dan setiap manusia. Kecerdasan buatan telah bertindak sebagai pendorong utama teknologi yang muncul seperti data besar, robotika, dan IoT. Serta akan terus bertindak sebagai inovator teknologi di masa mendatang.

Akankah Artificial Intelligence Mengambil Alih Dunia?
AI di proyeksikan memiliki dampak jangka panjang pada hampir semua industri yang dapat di bayangkan. Kami sudah melihat kecerdasan buatan di perangkat pintar, mobil, sistem perawatan kesehatan, dan aplikasi favorit kami, dan kami akan terus melihat pengaruhnya meresap lebih dalam ke banyak industri lain di masa mendatang.

Kenapa Artificial Intelligence Sangat Penting?

Kecerdasan buatan sangat penting bagi masa depan kita karena AI membentuk dasar dari pembelajaran komputer. Melalui AI, komputer memiliki kemampuan untuk memanfaatkan sejumlah besar data dan menggunakan kecerdasan yang mereka pelajari untuk membuat keputusan dan penemuan yang optimal dalam waktu yang sangat singkat yang di butuhkan manusia. Kecerdasan buatan menjadi bertanggung jawab atas segalanya mulai dari terobosan medis dalam penelitian kanker hingga penelitian perubahan iklim mutakhir.

Hampir tidak ada AI modern industri besar — lebih khusus lagi, “AI sempit”, yang melakukan fungsi objektif menggunakan model yang dilatih data dan sering kali termasuk dalam kategori pembelajaran mendalam atau pembelajaran mesin — belum terpengaruh. Itu terutama benar dalam beberapa tahun terakhir, karena pengumpulan dan analisis data telah meningkat pesat berkat konektivitas IoT yang kuat, proliferasi perangkat yang terhubung, dan pemrosesan komputer yang semakin cepat.