AI AUTONOMOUS - Tipe tipe AI (Part 1)

 Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | Tipe tipe Artificial Intelligence | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi

Pengertian AI

Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan adalah bukti dari pesatnya perkembangan teknologi. AI merupakan salah satu produk inovasi yang mengharuskan pembuatnya untuk menguasai Computer Science  atau ilmu komputer. Tujuan utama di buatnya AI ini yaitu untuk memudahkan manusia dalam melakukan suatu pekerjaan atau kegiatan. Contoh mudah dari AI adalah Ketika kalian menggunakan pencarian menggunakan suara pada google. Ketika kalian berbicara, bagaimana caranya dia bisa mengetahui apa yang kamu tanyakan? Yap itu lah AI, yang mengubah suara kalian menjadi teks dan bolak-balik dari teks ke audio  dan akhirnya bisa mengerti.

 

Tipe tipe Artificial Intelligence

Tipe-tipe AI saat ini terbagi menjadi beberapa jenis sesuai penerapannya di bidang ilmu teknologi. Seperti machine learning, natural language processing, expert system, vision, dan masih banyak lagi. Berikut Tipe-tipe AI:

1. Machine Learning

Machine learning berguna untuk menuntaskan kasus dunia dengan metode yang terukur. Pendidikan mesin ataupun Machine Learning ataupun pula yang biasa di pendek ML, bisa di pakai pada bermacam berbagai industri serta terus di pakai oleh owner industri besar serta periset supaya bisa terus tumbuh. Apalagi, dengan machine learning kalian dapat memproses serta menganalisis informasi yang lebih besar dengan waktu yang lebih pendek. Machine learning mempraktikkan model- base, kecerdasan buatan yang berfokus pada pembuatan mesin yang bisa belajar tanpa di program secara eksplisit.

Terdapat 4 tipe yang digunakan oleh machine learning, yaitu:

• Supervised Learning
  Surpervised Learning ialah pembuatan mesin yang hendak dilatih dengan tujuan menggapai output seperti kelas/ label( sasaran feature) yang di idamkan ataupun telah didetetapkan lebih dahulu.
• Unsupervised Learning
  Tipe ini di pakai terhadap informasi yang tidak mempunyai label historis, maksudnya mesin hendak mengelompokkan informasi tanpa di tentukan kelas/ label lebih dahulu. Unsupervised di terapkan pada konsep clustering suatu informasi.
• Semi Supervised Learning
  Semi Supervised Learning ialah gabungan dari supervised serta unsupervised learning. Di pakai buat melaksanakan pendidikan informasi berlabel serta tanpa label. Sistem memakai tata cara ini bisa tingkatkan efisiensi output yang di hasilkan. Algoritma ini membangkitkan sesuatu guna yang pas bersumber pada seluruh input yang di bagikan.
• Reinforced learning
  Reinforced learning, mesin yang di maksudkan buat membuat kmoputer bisa belajar sendiri dari area( environmen) melalui suatu agent. Sehingga pc hendak melaksanakan pencarian sendiri( self discovery) dengan metode berhubungan dengan environtment.

 

Part 2 : AI AUTONOMOUS - Tipe tipe AI (Part 2)