AI AUTONOMOUS - Tipe tipe AI (Part 4)

 Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | Tipe tipe Artificial Intelligence | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi

Pengertian AI

Artificial Intelligence atau kecerdasan buatan adalah bukti dari pesatnya perkembangan teknologi. AI merupakan salah satu produk inovasi yang mengharuskan pembuatnya untuk menguasai Computer Science  atau ilmu komputer. Tujuan utama di buatnya AI ini yaitu untuk memudahkan manusia dalam melakukan suatu pekerjaan atau kegiatan. Contoh mudah dari AI adalah Ketika kalian menggunakan pencarian menggunakan suara pada google. Ketika kalian berbicara, bagaimana caranya dia bisa mengetahui apa yang kamu tanyakan? Yap itu lah AI, yang mengubah suara kalian menjadi teks dan bolak-balik dari teks ke audio  dan akhirnya bisa mengerti.

Part 3 : AI AUTONOMOUS - Tipe tipe AI (Part 3)

Tipe tipe Artificial Intelligence

Tipe-tipe AI saat ini terbagi menjadi beberapa jenis sesuai penerapannya di bidang ilmu teknologi. Seperti machine learning, natural language processing, expert system, vision, dan masih banyak lagi. Berikut Tipe-tipe AI:

4. Computer vision

Computer Vision, cabang dari kecerdasan buatan adalah istilah skolastik yang menggambarkan kemampuan mesin untuk mendapatkan dan menganalisis informasi visual. Visi komputer memungkinkan komputer, dan dengan cara ini robot, kendaraan lain yang dikendalikan komputer untuk berjalan dengan lebih produktif dan cerdas dan bahkan dengan aman.

Computer Vision adalah kemampuan untuk mengembangkan teknologi informasi, yang dapat membaca data yang terlihat menggunakan perangkat koneksi. Contoh aplikasi visi komputer paling sederhana, yang merupakan kode batang pada label makanan atau ponsel yang menyimpan data dan menghasilkan pesanan. Untuk mempercepat transaksi yang dilakukan menggunakan pembacaan objek data.

Berikut adalah beberapa fungsi menggunakan visi komputer di bidang teknologi sebagai salah satu cabang kecerdasan buatan (AI) :

• Mampu memperoleh informasi gambar (visi) yang lebih rinci.
• Dapat memahami objek sebagai data.
• Meningkatkan kualitas gambar.
• Menawarkan pengalaman unik, mampu membuat visualisasi produk lebih menarik.
• Imajinasi komputer dan keakuratan visi komputer akan menawarkan ketepatan yang lebih baik.