AI AUTONOMOUS - Jenis Jenis Artificial Intelligence (Part 2)

 Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | 4 Jenis Artificial Intelligence | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi

Pada tahun 2020, kita dapat mengklasifikasikan kecerdasan buatan menjadi 4 jenis yang berbeda. Jenis-jenisnya secara longgar mirip dengan hierarki kebutuhan Maslov, di mana tingkat paling sederhana hanya membutuhkan fungsi dasar dan tingkat yang paling tinggi adalah Muhammad, Buddha, Orang Suci Kristen, kesadaran yang mengetahui segalanya, melihat segalanya, sadar diri.

Ada 4 Jenis Artificial Intelligence (AI), yaitu:

1. Reactive Machines
2. Limited Memory
3. Theory of Mind
4. Self Aware

Saat ini kita telah melewati tipe pertama dan secara aktif menyempurnakan tipe kedua. Saat ini, tipe ketiga dan keempat hanya ada dalam teori. Mereka akan menjadi tahap selanjutnya dari A.I.

Part 1 : AI AUTONOMOUS - Jenis Jenis Artificial Intelligence (Part 1)

 

2. Limited Memory

Jenis memori terbatas merujuk pada kemampuan AI untuk menyimpan data dan / atau prediksi sebelumnya, menggunakan data untuk membuat prediksi yang lebih baik. Dengan memori yang terbatas, arsitektur pembelajaran mesin menjadi sedikit lebih kompleks. Setiap model pembelajaran otomatis membutuhkan memori terbatas, tetapi model dapat digunakan sebagai jenis mesin reaktif.

Ada tiga jenis utama model pembelajaran otomatis yang mencapai jenis memori terbatas ini:

- Pembelajaran Penguatan

Model -model ini belajar membuat prediksi yang lebih baik melalui banyak tes tes dan kesalahan. Jenis model ini digunakan untuk mengajarkan komputer cara bermain game seperti catur, go dan dota2.

- Memori jangka pendek (LSTMS)

Para peneliti memperkenalkan bahwa data sebelumnya akan membantu memprediksi elemen pesanan berikut, terutama dalam bahasa, karena itu mereka mengembangkan model yang menggunakan apa yang disebut memori jangka pendek. Untuk memprediksi elemen perintah berikutnya, LSTM menandai informasi yang lebih penting seperti elemen yang lebih besar dan elemen lain di masa lalu sebagai yang kurang penting.

- Evolutionary Generative Minak Networks (E-GAN)

E-Gan memiliki ingatan sedemikian rupa sehingga berkembang di setiap evolusi. Model ini menghasilkan semacam perkembangan. Hal -hal yang berkembang tidak membutuhkan cara yang sama kapan saja, jalur dapat sedikit dimodifikasi karena statistik adalah matematika kebetulan, dan bukan ketepatan matematika. Dalam modifikasi, model dapat menemukan jalur yang lebih baik, jalur dengan resistensi sedikit pun. Generasi berikutnya dari model ini telah berubah dan telah berevolusi menuju jalan yang ditemukan oleh leluhurnya dalam kesalahan.

Di satu sisi, E-Gan telah menciptakan simulasi yang mirip dengan cara manusia berevolusi di planet ini. Setiap anak, dalam reproduksi yang sempurna dan sukses, lebih siap untuk menjalani kehidupan yang luar biasa daripada orang tua mereka.

Part 3 : AI AUTONOMOUS - Jenis Jenis Artificial Intelligence (Part 3)