AI AUTONOMOUS - Jenis Jenis Artificial Intelligence (Part 3)

 Artificial Intelligence (Kecerdasan Buatan) | 4 Jenis AI | Robot | AI Autonomous Robot | SARI Teknologi

Pada tahun 2020, kita dapat mengklasifikasikan kecerdasan buatan menjadi 4 jenis yang berbeda. Jenis-jenisnya secara longgar mirip dengan hierarki kebutuhan Maslov, di mana tingkat paling sederhana hanya membutuhkan fungsi dasar dan juga tingkat yang paling tinggi adalah Muhammad, Buddha, Orang Suci Kristen, kesadaran yang mengetahui segalanya, melihat segalanya, sadar diri.

Ada 4 Jenis Artificial Intelligence (AI), yaitu:

1. Reactive Machines
2. Limited Memory
3. Theory of Mind
4. Self Aware

Saat ini kita telah melewati tipe pertama dan secara aktif menyempurnakan tipe kedua. Saat ini, tipe ketiga dan keempat hanya ada dalam teori. Mereka akan menjadi tahap selanjutnya dari A.I.

 

Part 2 : AI AUTONOMOUS - Jenis Jenis Artificial Intelligence (Part 2)

- Limited Memory Types in practice

adalah jenis kecerdasan buatan. Ini mengacu pada kapasitas AI untuk menyimpan data dan prediksi sebelumnya, menggunakan data untuk membuat prediksi yang lebih baik. Dengan memori yang terbatas, arsitektur ML menjadi sedikit lebih kompleks. Setiap model ML membutuhkan memori terbatas untuk dilakukan, tetapi model dapat digunakan sebagai jenis mesin reaktif, yang merupakan tipe IA paling mendasar dan paling sederhana. Meskipun setiap model pembelajaran otomatis dibuat menggunakan memori terbatas, model ini tidak selalu terlihat seperti itu saat melamar.

* Memori terbatas A.I. bekerja dengan dua cara, yaitu:

1. Sebuah tim terus melatih model dalam data baru.

2. A.I. Lingkungan dibangun dengan cara di mana model secara otomatis dibentuk dan diperbarui sesuai dengan penggunaan dan perilaku model.

Agar infrastruktur pembelajaran otomatis mempertahankan jenis memori yang terbatas, infrastruktur mensyaratkan bahwa pembelajaran otomatis dimasukkan ke dalam strukturnya.

* Yang paling umum dalam siklus hidup ML adalah pembelajaran aktif. Siklus Pembelajaran Aktif ML memiliki enam tahap, yaitu:

1. Data pelatihan. Model ML harus memiliki data untuk dilatih.
2. Bangun model ML. Model dibuat.
3. Prediksi model. Model membuat prediksi,
4. Pintu masuk. Model ini memperoleh umpan balik tentang prediksi stimulasi manusia atau lingkungan.
5. Relokasi menjadi data. Komentar dikembalikan ke repositori data.
6. Ulangi Langkah 1. Lanjutkan untuk mengulangi siklus ini.

Part 4 : AI AUTONOMOUS - Jenis Jenis Artificial Intelligence (Part 4)